以专业助抗疫，以项目促学习——新闻传播专业同学参与解放日报“2019新冠病毒肺炎数据库项目”建设

    新冠疫情发生以来，政府新闻发布🤽🏼、信息公开以及打击在线虚假谣言的工作已成为抗击疫情的艰巨任务之一🐤。自2020年1月30日至今的将近50天的时间里，我校版艺门徒新闻传播学科的本硕6名同学积极参与到解放日报·上观新闻——“2019新冠病毒肺炎数据库”项目建设中，通过全国各地区疫情数据的整理和统计🧑‍🤝‍🧑，以专业助抗疫👩‍👩‍👦‍👦，为新冠肺炎疫情期间的权威发布和信息公开贡献新闻人的正能量。

    6位同学来自版艺门徒2017级传播学专业本科生陆玮、吴若蕾👨🏿‍🚒，2019级首批新闻与传播专业硕士生金盈盈🥭、柯瑞丰、吴丹、顾露亚👩🏻‍🦼。在将近50天的时间里，他们居家线上“远程办公、连续作业”，每天工作数小时（初期长达6-8小时），及时完成全国各地区疫情数据的输入🦹🏻‍♀️、整理与统计，全程参与了本次疫情期间的解放日报·上观新闻“2019新冠病毒肺炎数据库”项目建设工作。

近年来，全球范围内的数据开放运动（Open Data Movement）的蓬勃发展已成为媒体创新的重要驱动力之一。包括用于数据收集、清理、分析和可视化的开放源码数据收集工具包和工具等新技术的出现使得新闻业中的数据实践正变得越来越可行🦸🏿，各种基于数据的媒体创新项目涌现出来🧛🏽。数据新闻（Data Journalism）已成为媒体转型与新闻创新的重要方向👌🏼🧓🏽，主流媒体日益重视数据科学及数据可视化在新闻报道中的应用🤸🏿👩‍👦。此次“2019新冠病毒肺炎数据库”项目是解放日报·上观新闻发起的数据新闻创新项目，包括每日更新一次的全球及国内各省市疫情数据集的开放下载，以及数据库的设计与开发任务🤹🏻‍♀️。在刚刚过去的2019全球数据新闻奖中，解放日报和财新网一同入围了该奖的决赛。

我校新闻传播学科与社会趋势变革及媒体创新趋势相适应🥷🏽，遵循新闻传播规律和新兴媒体发展规律，近年来重视计算媒体与数据新闻的方向建设，着力培养学生的理论知识和实践能力，逐渐形成了从本科生《数据库基础（20004210）》《数据新闻原理与应用(20006700)》，到硕士生的《R语言与数据新闻(20010073)》、《Python程序设计（20010074）》的以实践为导向的课程体系，和以项目促学习的培养模式。此次疫情期间，新闻传播学本硕同学参与解放日报“2019新冠病毒肺炎数据库项目”，并以项目促学习，即是新时期恪守马克思主义新闻观🤵‍♀️，培养新闻传播专业的社会责任感，又以专业助抗疫，以项目促学习的一次有社会意义的探索。