苗润生

职称:讲师、硕士生导师

院系:网络与新媒体系

邮箱:miaors@usst.edu.cn

研究方向:社交媒体挖掘👨🏽‍🦱、机器学习与运筹优化算法

发布时间🙋🏿‍♂️:2023-05-30 浏览次数👶🏻🙀:3469

一、 个人简介

苗润生🕟,男,上海门徒娱乐平台出版印刷与艺术设计门徒讲师🏂🏿、硕士生导师,同济大学管理科学与工程博士。

研究兴趣🚶🏻:社交媒体挖掘、机器学习与运筹优化算法。

二、主要项目

1. 上海社科规划青年课题,基于知识图谱的面向突发公共事件的语言应急服务研究,主持人。

2. 教育部产学合作协同育人项目,新闻传播学视域下的数据挖掘示范课程建设,主持人。

3. 科技部国家重点研发计划项目、全流程管控的精细化执行技术及装备研究、参与人。

4. 国家自然科学基金🧛🏻‍♀️、社交媒体中用户创新价值度测量模型及互动创新管理方法研究,参与人。

三、代表性成果

1. Joint Test for Homogeneity of High-Dimensional Means and Covariance Matrices Using Maximum-Type Statistics. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2022. SCI.

2. 《中国网络传播史简编》🚓,副主编,上海:学林出版社,2021年。

3. 专业社交媒体中的主题图谱构建方法研究——以汽车论坛为例. 情报学报, 2020, 39 (1):68-80, CSSCI.

4.专业社交媒体中的主题知识元抽取方法研究. 图书情报工作, 2019, 63(14):101 -110, CSSCI.

5.犹豫模糊语言凝聚式层次聚类算法与应用. 统计与决策, 2019, 21(16):71-74, CSSCI.

6.Novel Distance and Similarity Measures on Hesitant Fuzzy Linguistic Term Sets with Application to Pattern Recognition. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2019, 37:2981-2990, SCI.

7.Critical Phenomena of Spreading Dynamics on Complex Networks with Diverse Activity of Nodes. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 2018, 509:439-447, SCI.


门徒娱乐专业提供💤:门徒娱乐等服务,提供最新官网平台、地址、注册、登陆、登录、入口、全站、网站、网页、网址、娱乐、手机版、app、下载、欧洲杯、欧冠、nba、世界杯、英超等,界面美观优质完美,安全稳定,服务一流🧑🏿‍🦳,门徒娱乐欢迎您。 门徒娱乐官网xml地图
门徒娱乐 门徒娱乐 门徒娱乐 门徒娱乐 门徒娱乐 门徒娱乐 门徒娱乐 门徒娱乐 门徒娱乐 门徒娱乐